优化从MATLAB矩阵提取数据？
 

给定一个n维值矩阵：通过任意索引（即坐标）检索值的最有效方法是什么？

例如，在随机5x5矩阵中，如果我想要（1,1）（2,3）和（4,5）处的值，最简单的仅返回这些坐标值的方法是什么？

例如，如果我在单独的矩阵中提供这些坐标，那么是否只有一行[URL="http://en.wikipedia.org/wiki/MATLAB"]MATLAB[/URL]可以完成这项工作？就像是：

x=rand(5,5); y=[[1,1];[2,3];[4,5]]; z=x(y); 除非那行不通。

请注意，由于种种原因，我无法使用线性索引-必须使用原始索引返回结果。这些矩阵的大小可能非常大，因此我也不想使用循环。


回答：
如果您反对使用线性索引和循环，则唯一的替代选择AFAIK是逻辑索引。但是，如果y始终采用您建议的形式，则需要根据y指定的索引创建逻辑矩阵。

您能解释为什么不允许线性索引吗？

无论如何，如果您想要一个真正愚蠢的答案（这就是我所能提供的全部信息）：

z = diag(x(y(:,1),y(:,2)))

当然，这将不必要地创建一个巨大的矩阵并从中提取对角线元素（您需要的对角元素），但是它可以将其完成一行，等等。

[B]编辑：[/B]如果限制是对原始数据使用线性索引，那么您可以使用线性索引创建逻辑矩阵并以此索引x 。例如

% Each element of L is only one byte L = false(size(x)); % Create the logical mask L(sub2ind(size(x),y(:,1),y(:,2))) = true; % Extract the required elements z = x(L); 同样，对于3维矩阵：

x = rand(3,3,3); y = [1 1 1;2 2 2;3 3 3]; L = false(size(x)); L(sub2ind(size(x),y(:,1),y(:,2),y(:,3))) = true; z = x(L); 另外，逻辑索引应该比线性索引快，因此除了构建蒙版之外，您的状态还不错。



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