如何在Matlab中生成信号的低频版本？
 

使用正弦输入，我试图修改它的频率，以削减频谱中的一些较低频率，将主频率移向零。由于信号未进行fft移位，因此我尝试通过在fft向量的开头和结尾处消除一些样本来做到这一点：

interval = 1; samplingFrequency = 44100; signalFrequency = 440; sampleDuration = 1 / samplingFrequency; timespan = 1 : sampleDuration : (1 + interval); original = sin(2 * pi * signalFrequency * timespan); fourierTransform = fft(original); frequencyCut = 10; %% Hertz frequencyCut = floor(frequencyCut * (length(pattern) / samplingFrequency) / 4); %% Samples maxFrequency = length(fourierTransform) - (2 * frequencyCut); signal = ifft(fourierTransform(frequencyCut + 1:maxFrequency), 'symmetric'); 但是它没有按预期工作。我也尝试删除频谱的中心部分，但它也产生了更高频率的正弦波。

如何使它正确？


回答：
@ las3rjock：

它更像是对信号本身进行下采样，而不是对FFT进行[B][URL="http://www.mathworks.com/help/signal/ref/downsample.html"]下采样[/URL][/B] 。

或者，您可以创建一个[URL="http://www.mathworks.com/help/matlab/ref/timeseries-class.html"]时间序列[/URL]对象，然后使用[URL="http://www.mathworks.com/help/matlab/ref/timeseries.resample.html"]resample[/URL]方法对其进行[URL="http://www.mathworks.com/help/matlab/ref/timeseries.resample.html"]重新采样[/URL] 。

[B]编辑： [/B]

一个类似的例子:)

% generate a signal Fs = 200; f = 5; t = 0:1/Fs:1-1/Fs; y = sin(2*pi * f * t) + sin(2*pi * 2*f * t) + 0.3*randn(size(t)); % downsample n = 2; yy = downsample([t' y'], n); % plot subplot(211), plot(t,y), axis([0 1 -2 2]) subplot(212), plot(yy(:,1), yy(:,2)), axis([0 1 -2 2]) [IMG]https://i.stack.imgur.com/zrzqi.png[/IMG]



[url=https://stackoverflow.com/questions/1478560]更多&回答...[/url]