MATLAB中的向量到矩阵语法
 

有没有一种方法可以在MATLAB中组合2个向量，例如：

mat = zeros(length(C),length(S)); for j=1:length(C) mat(j,:)=C(j)*S; end 使用类似于以下内容的常规MATLAB语法：

mat = C * S(1:length(S)) 这给出了“内部矩阵尺寸必须一致误差”，因为它正在尝试执行正常的矩阵运算。这不是标准的线性代数运算，所以我不确定如何在MATLAB中正确表达它，但是似乎不需要循环就可以实现，而这在MATLAB中太慢了。


回答：
根据您的描述，这听起来像是简单的矩阵运算。您只需要确保[B]C[/B]和[B]S的[/B]尺寸正确即可。 [B]C[/B]应该是列向量（ [B]length（C）[/B] --1），而[B]S[/B]应该是行向量（1by- [B]length（S）[/B] ）。假设它们是正确的尺寸，请执行以下操作：

mat = C*S; 如果您不确定它们的尺寸，可以使用以下方法：

mat = (C(:))*(S(:)'); [B]编辑：[/B]实际上，我对括号有点疯狂。其中一些是不必要的，因为没有操作顺序方面的问题。这是一个更干净的版本：

mat = C(:)*S(:)'; [B]说明：[/B]

MATLAB中的[URL="http://www.mathworks.com/access/helpdesk/help/techdoc/ref/mtimes.html"]矩阵乘法运算符[/URL]将根据要应用的向量的尺寸来产生[URL="http://en.wikipedia.org/wiki/Matrix_multiplication#Relationship_with_the_inner_product_and_the_outer_product"]内积[/URL] （导致标量值）或[URL="http://en.wikipedia.org/wiki/Matrix_multiplication#Relationship_with_the_inner_product_and_the_outer_product"]外积[/URL] （导致矩阵）。

上面的最后一个方程产生一个外积，这是因为使用了[URL="http://www.mathworks.com/access/helpdesk/help/techdoc/ref/colon.html"]冒号运算符[/URL]来重塑矢量自变量的维数。语法[B]C（:)[/B]重塑[B]C[/B]的内容到一个单一的列向量。语法[B]S（:)'[/B]将[B]S[/B]的内容重塑为列向量，然后将其转置为行向量。乘以后，将得到一个大小为矩阵（ [B]length（C）[/B] × [B]length（S）[/B] ）。

[B]注意：[/B]冒号运算符的这种用法适用于任何维数的向量和矩阵，从而使您可以将它们的内容重塑为单个列向量（这使某些操作更加容易，如[URL="https://stackoverflow.com/questions/709872/multi-dimension-any"]另一个SO问题所示[/URL] ）。



[url=https://stackoverflow.com/questions/1033961]更多&回答...[/url]