紧凑的MATLAB矩阵索引符号
 

我有一个n×k大小的矩阵，每行包含k个数字。我想将这些k数字用作k维矩阵的索引。在MATLAB中是否有任何紧凑的方式来执行此操作，还是必须使用for循环？

这是我想做的（在MATLAB伪代码中），但采用的是类似MATLAB的方式：

for row=1:1:n finalTable(row) = kDimensionalMatrix(indexmatrix(row, 1),... indexmatrix(row, 2),...,indexmatrix(row, k)) end
回答：
如果要避免使用for循环，这可能是最干净的方法：

indexCell = num2cell(indexmatrix, 1); linearIndexMatrix = sub2ind(size(kDimensionalMatrix), indexCell{:}); finalTable = kDimensionalMatrix(linearIndexMatrix); 第一行使用[URL="https://www.mathworks.com/help/matlab/ref/num2cell.html"]num2cell[/URL]将indexmatrix每一列放入单元格数组的单独单元格中。这使我们可以将所有k列作为[URL="https://www.mathworks.com/help/matlab/matlab_prog/comma-separated-lists.html"]逗号分隔的列表[/URL] [URL="https://www.mathworks.com/help/matlab/ref/sub2ind.html"]sub2ind[/URL]给[URL="https://www.mathworks.com/help/matlab/ref/sub2ind.html"]sub2ind[/URL] ，此函数将[I]下标索引[/I] （行，列等）转换为[I]线性索引[/I] （每个矩阵元素从1到N编号， N为总数）矩阵中的元素数）。最后一行使用这些线性索引替换您的for循环。在[URL="http://www.mathworks.com/company/newsletters/digest/sept01/matrix.html"]这里[/URL]可以找到有关矩阵索引（下标，线性和逻辑）的很好的讨论。

[B]一些值得深思的食物... [/B]

倾向于矢量化解决方案而避开for循环的趋势是许多MATLAB用户（包括我本人）已经习惯的事情。但是，较新版本的MATLAB可以更有效地处理循环。正如在对另一个SO问题的[URL="https://stackoverflow.com/a/831964/52738"]回答中[/URL]所讨论的那样，使用for循环有时会导致代码运行速度比矢量解决方案快。

我当然不是在说您不应该再对代码进行矢量化处理，只是每个问题都是唯一的。向量化[I]通常[/I]会更有效，但并非[I]总是如此[/I] 。对于您的问题，for循环与矢量化代码的执行速度可能取决于值n和k大小。



[url=https://stackoverflow.com/questions/792683]更多&回答...[/url]