为什么这个嵌套的Python循环比Matlab慢200倍？
 

我在Python中有一个简单的循环，大约需要900秒，但是在Matlab中，相同的循环需要4-5秒，我不明白为什么。任务是有一个时间向量，在另一个向量中有注释，如果时间值在注释之外，则返回0，如果在注释之内，则返回1，例如：

注释= [3，5]

time_vector = [1,2,3,4,5,6]

循环返回：[0，0，1，1，1，0]

Python代码：

for i, mel_time in enumerate(mel_timevec): for s, e in labels: bool_temp = s < mel_time < e if bool_temp: break label_mels[i] = bool_temp 对应的Matlab解决方案：

for i = 1:length(mel_timevec) for k = 1:size(true_annt,1) bool_tmp = true_annt(k,1) < mel_timevec(i) & mel_timevec(i) < true_annt(k,2); if bool_tmp break end end wnd_true_labels(i) = bool_tmp; end 也欢迎使用Python解决此问题的更有效方法，但是请记住，我正在尝试理解为什么差异如此之大。



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