需要帮助了解此计算以计算2个向量之间的接近度
 

我正在Coursera的机器学习课程中进行编程任务。我写了一个代码来计算向量grad 。他们已经实现了用于计算numgrad代码。根据作业，如果我的代码正确，则grad和numgrad应该非常接近。为此，他们编写了以下测试：

diff = norm(numgrad-grad)/norm(numgrad+grad);

浏览完文档后，我知道norm(numgrad-grad)将给出两个向量之间的欧几里得距离。因此，这不应该定义向量之间的紧密度吗？为什么我们将其除以norm(numgrad+grad) ？这代表什么？



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