求助：如何提高神经网络精度并导出神经网络代码
 

1、利用神经网络处理未知关系式的“三输入（xyz）单输出(w)”的散点数据，但测试结果与实际偏差太大，希望至少误差在0.001以内（或者相对误差在某小数值，但也不知如何设置）
2、训练好网络后，如何导出神经网络处理数据的代码，即类似于（xyz）与（w）的关系式，因为最终需要将其应用到仪表cpu中，在测试到（xyz）后能计算输出w值