一个有关RBF神经网络的问题
 

大家好，刚刚结识RBF神经网络，基函数选用高斯函数，文上说通过合理选择基函数的宽度和中心，就可以找到一个足够大维数的权向量，用RBF来逼近一个紧集上的未知函数。如何选择宽度和中心，怎样确定权向量的维数呢。如果我要逼近的是控制系统里的吧部分未知函数，如何把训练好的网络用到需要的系统中呢？

望各位高手指点，小弟不胜感激！！！