三维图像处理的基础问题
 

本人matlab初学，所以很多函数不太熟悉。
现在的处理对象是一个三维的图像，也就是一个三维的大矩阵，现在的算法大致是：将矩阵中每一个体素看做一个小正方形的左上角，然后依次从原数据矩阵中取出，进行DCT变换，经过一定的处理之后在放回原位。

我想到了matlab自带的imfilter函数，但是不知道它怎么做到高效率的，现在我的程序中for循环太多，导致速度极慢……如果硬是要用mex接C的话，我对于C的矩阵运算又不明白了……现在正处于纠结的阶段……

如果有谁有好的想法，在此请教了！非常感谢您！

另外在网上找了读取raw的很多程序，我自己改编了一下使得适合三维图像数据的读取，但是不知道为什么老是报错，而且读出来的图像是二值的图像，元数据是uint16的灰度图像啊……

下面是代码：
function Y = rawread2(char,A)
row = A(1);
col = A(2);
pag = A(3);
Y=zeros(row,col,pag);
y=zeros(row,col);

h = fopen(char,'rb');
%if h ~= 3
% error('failed to open the raw file.')
%end

for i=1:pag
fseek(h,row*col*2*(40-1),'bof');
y = fread(h,[row,col],'uint16');
Y(:,:,i) = y;
end
h = fclose(h);
if h == -1
error('failed to close the file.');
end

end

麻烦大家了~:)

回复: 三维图像处理的基础问题
 

上面的代码有一点错，这里是更改的版本，问题不变：
function Y = rawread2(char,A)
row = A(1);
col = A(2);
pag = A(3);
Y=zeros(row,col,pag);
y=zeros(row,col);

h = fopen(char,'rb');
%if h ~= 3
% error('failed to open the raw file.')
%end

for i=1: pag
fseek(h,row*col*2*(i-1),'bof');
y = fread(h,[row,col],'uint16');
Y(:,:,i) = y;
end
h = fclose(h);
if h == -1
error('failed to close the file.');
end

end