神经网络遗传算法函数极值寻优-寻优标准函数极值
 

想做个系统，寻优得到一组输入，使其输出的某项指标最优，想用神经网络遗传算法来求解，其基本思路是综合神经网络系统拟合和遗传算法非线性寻优的优点。首先，用BP网络来仿真拟合这个系统，把被拟合的系统看成是一个黑箱，先取出若干组系统的输入输出数据对BP网络进行训练，训练后的BP网络就可以表达这个系统，已知系统输入值的情况下，可以用它来预测系统的输出值。然后把BP网络的输出值看成是个体的适应度值，用遗传算法来寻找系统的最佳输入值，使对应的适应度值最优。敝人不知道怎么用遗传算法来调用这个训练好的BP网络，请各位达人帮帮忙。谢谢