求助：如何把高维自变量变量使用som映射到二维？
 

假如有 218个样本，每个样本有200个自变量，想通过使用kohonen neural network，把218个样本映射到6*6的此网络中，原理上相似的样本会映射到相似的位置（x,y coordinates in a kohonen map），我们能否得到相应的这些样本的二维坐标呢？
谢谢了！

回覆: 求助：如何把高维自变量变量使用som映射到二维？
 

能，举个例子，你如果建立6*6的竞争层，得到的Winner神经元是第三十个，那么
坐标为d1=ceil(30/6);d2=mod(30,6);