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深度神经网络/深度学习 A discussion board for Deep Neural Network|Deep Learning.
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旧 2009-07-02, 09:41 AM   #1
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yiwei 正向着好的方向发展
默认 同样的参数设置,为什么每次train的结果不一样。

在Matlab上运行其nn 工具箱,代码如下:

net=newff(minmax(pn),[12.1].{'tansig','tansig'},'traingdx');
net.trainparam.epochs=10000;
net.trainparam.goal=0.001;
net=train(net,pn,tn)

用同样的参数训练网络,每次得到的net都不一样。
请指教是何原因,如何解决。
谢谢。
yiwei 当前离线   回复时引用此帖
旧 2009-07-28, 11:17 PM   #2
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ziyouren4154 正向着好的方向发展
默认 回复: 同样的参数设置,为什么每次train的结果不一样。

我也遇到过这个问题,可能是每次训练所达到的误差不一样吧
ziyouren4154 当前离线   回复时引用此帖
旧 2009-10-05, 04:56 PM   #3
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tuandui111 正向着好的方向发展
默认 回复: 同样的参数设置,为什么每次train的结果不一样。

似乎是因为每次取权值和阈值的时候都是电脑随机取的,所以每次输出的结果当然不一样,而且你不能一开始就设置好固定的权值的
tuandui111 当前离线   回复时引用此帖
旧 2009-10-06, 10:33 PM   #4
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托马斯杨 正向着好的方向发展
默认 回复: 同样的参数设置,为什么每次train的结果不一样。

这是正常的,神经网络就是这样,一般来说,多训练几次,有很多次的结果是一样的,这就是我们需要的结果了。
托马斯杨 当前离线   回复时引用此帖
旧 2009-10-19, 05:00 PM   #5
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飘来的 正向着好的方向发展
默认 回复: 同样的参数设置,为什么每次train的结果不一样。

恩,网络的权值和阈值都是随机选取的,所以每次的结果是不同的,又时候未必能达到要求。多进行训练找出好一点的仿真效果就行了……
飘来的 当前离线   回复时引用此帖
旧 2009-10-19, 09:21 PM   #6
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bugauto 正向着好的方向发展
默认 回复: 同样的参数设置,为什么每次train的结果不一样。

神经网络的初始值是随机产生的,不同的初始值产生的结果当然有出入了。
你可以尝试自己初始化一组初始值,然后再用同一组初始值运算,结果就一样了。
bugauto 当前离线   回复时引用此帖
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