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深度神经网络/深度学习 A discussion board for Deep Neural Network|Deep Learning.
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旧 2009-04-15, 03:16 PM   #1
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moneylancy 正向着好的方向发展
呲牙 关于BP网络的一个问题

大家好!
我建立了一个BP网络,也训练成功了,但是用训练的数据进行仿真,结果却与预想值差别很大,问题可能出在什么地方啊??谢谢!!
moneylancy 当前离线   回复时引用此帖
旧 2009-04-15, 05:13 PM   #2
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karl_wang 正向着好的方向发展
默认 回复: 关于BP网络的一个问题

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作者: moneylancy 查看帖子
大家好!
我建立了一个BP网络,也训练成功了,但是用训练的数据进行仿真,结果却与预想值差别很大,问题可能出在什么地方啊??谢谢!!
网络的泛化能力比较弱。修改下网络规模,看能满足要求否!
karl_wang 当前离线   回复时引用此帖
旧 2009-04-15, 08:28 PM   #3
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moneylancy 正向着好的方向发展
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不过泛化能力是指的对非训练集中样本的仿真吧?

我是对训练样本的仿真效果都很差。

而且按你说的修改了规模,也没有用。
moneylancy 当前离线   回复时引用此帖
旧 2009-04-17, 04:14 PM   #4
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倏忽 正向着好的方向发展
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按他说的,修改了模型,你怎么修改的啊,呵呵
训练成功的概念太大了。主要就是模型和权阈值的问题,你可以把你的具体程序上传下,让哪位帮你看看。
__________________
缘起,在人群中,我看见你
缘灭,我看见你,在人群中
倏忽 当前离线   回复时引用此帖
旧 2009-04-17, 08:33 PM   #5
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moneylancy 正向着好的方向发展
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谢谢大家!!
刚刚问题已经解决了,是我对训练函数中net = train(net,p,t);期望输出t理解错了,应该是矩阵 t 的每一列对应一个输出,我原来以为一行对应一个输出。不好意思。谢谢大家的帮忙。
moneylancy 当前离线   回复时引用此帖
旧 2009-04-24, 05:37 PM   #6
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奥林匹克颂 正向着好的方向发展
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不过你帮助了不少人呢,顶一个再说!
奥林匹克颂 当前离线   回复时引用此帖
旧 2011-05-12, 12:33 PM   #7
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风湿百合 正向着好的方向发展
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各位高手,这段程序也是BP网络算法的,有一个错误怎么也改不对,帮忙调试一下!小妹不胜感激!
[r,q]=size(x);
[s2,q]=size(t);
s1=6;
[w1,b1]=rands(s1,r);
[w2,b2]=rands(s2,s1);
df=100; %学习过程显示频率
me=3000; %最大训练步数
eg=0.001;%误差平方和指标
lr=0.1;
lr_inc=1.05;
lr_idec=0.95;
mom_const=0.1;
err_ratit=1.04;
tp=[df me eg lr lr_inc lr_idec mom_const err_ratio];
[w1,b1,w2,b2,epochs,errors]=trainbpx(w1,b1,'logsig',w2,b2,'purelin',x,t,tp);
x=[0.00 0.252 0.439 0.626 0.813 1.000;
0.00 0.190 0.392 0.595 0.798 1.000;
0.00 0.252 0.439 0.626 0.831 1.000;
1.000 0.795 0.592 0.378 0.204 0.000;
1.000 0.815 0.626 0.415 0.189 0.000 ;
1.000 0.835 0.637 0.451 0.235 0.000];
a=simuff(x,w1,b1,'logsig',w2,b2,'purelin');
风湿百合 当前离线   回复时引用此帖
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