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计算机视觉/图像处理 A discussion board for Computer Vision & Digital image processing.
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旧 2010-05-01, 10:28 PM   #11
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acwyc 正向着好的方向发展
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新手!!!回帖好习惯!!
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旧 2010-05-06, 09:15 AM   #12
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boyzhou007 正向着好的方向发展
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新手报道 学习了,不错不错
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旧 2010-05-07, 09:01 AM   #13
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gluser 正向着好的方向发展
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它们的作用是什么,主要应用在那方面,要是理解了这些,我觉得那就应该是质的飞跃
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旧 2010-05-13, 02:29 PM   #14
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lingdang 正向着好的方向发展
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受教了~~~~~~~
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旧 2010-05-14, 10:09 AM   #15
yfl
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11.图像的增强(2)

B=imfilter(A,H,option1,option2,...)
A是输入图像,H是卷积核或相关核,option是一些可选参数。
注:权重矩阵称为卷积核,也称为滤波器。卷积核是相关核旋转180度得到的,可选参数参看help
其中H也用H=fspecial(type,parameters)可自定义
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旧 2010-05-14, 10:15 AM   #16
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12.中值滤波器

B=medfilt2(A,[m,n])%A是输入的图像,[m,n]是邻域的大小

13.自适应滤波器

B=wiener2(A,[m,n])
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旧 2010-05-14, 10:26 AM   #17
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14.图像的分析

P=impixel(I)%交互式获取图像像素值
P=impixel(I,c,r)%指定点坐标像素值,c、r为行坐标和列坐标
C=improfile(I,xi,yi,n,method)%创建图像强度曲线,n规定了计算图像强度点的个数,xi、yi规定了空间直线端点坐标,method是插值方法(nearest,bilinrar,bicubic)
imcontour(I,n,linespec)%显示图像数据的等值线图
__________________

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旧 2010-05-14, 10:31 AM   #18
yfl
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15.图像的统计信息

B=mean(A)%计算A的均值
b=std2(A)%计算A的标准差
r=corr2(A,B)%A,B为输入二维矩阵,r是返回的协方差系数
__________________

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旧 2010-05-16, 02:24 PM   #19
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mazo 正向着好的方向发展
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支持一下 毕设正在做图像处理。。。
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旧 2010-05-18, 09:42 PM   #20
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yangkunale 正向着好的方向发展
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新手学习ing,看看
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