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		#1 | 
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			 初级会员 
			
			
			
			注册日期: 2008-04-12 
				
				年龄: 40 
				
					帖子: 8
				 
				
				
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			【资料名称】:聚类源码 
		
		
		
			【作者】:不详 【语言】:matlab 【格式】:doc 【摘要或目录】:function [bics,modelout,model,Z,clabs] = mbclust(data,maxclus); % Model-based clustering - entire process % % [BICS,BESTMODEL,ALLMODELS,Z,CLABS] = MBCLUST(DATA,MAXCLUS); % % This does the entire MB Clustering given a set of data. % It only does the 4 basic models, unequal-unknown priors. It % returns the BESTMODEL based on the highest BIC. % % The output variable BICS contains the values of the BIC for % each model (row) and number of clusters (col). The output variable % CLABS contains the class labels for the input data according to the % optimal clustering given by BIC.  | 
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		#2 | 
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			 初级会员 
			
			
			
			注册日期: 2009-03-06 
				
				年龄: 45 
				
					帖子: 1
				 
				
				
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			很好用。再次谢谢了!:tongue:
		 
		
		
		
		
		
		
		
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		#3 | 
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			 初级会员 
			
			
			
			注册日期: 2009-04-23 
				
				
				
					帖子: 1
				 
				
				
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			希望具体点,有关pso的源代码
		 
		
		
		
		
		
		
		
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		#4 | 
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			 初级会员 
			
			
			
			注册日期: 2009-03-07 
				
				年龄: 38 
				
					帖子: 2
				 
				
				
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			我也想要有关pso的源代码
		 
		
		
		
		
		
		
		
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		#5 | 
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			 初级会员 
			
			
			
			注册日期: 2009-04-25 
				
				年龄: 39 
				
					帖子: 1
				 
				
				
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			感谢楼主!收了研究研究
		 
		
		
		
		
		
		
		
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		#6 | 
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			 初级会员 
			
			
			
			注册日期: 2009-07-08 
				
				
				
					帖子: 1
				 
				
				
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			尝试,我正在学习算法,谢谢
		 
		
		
		
		
		
		
		
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		#7 | 
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			 初级会员 
			
			
			
			注册日期: 2009-07-31 
				
				
				
					帖子: 1
				 
				
				
				声望力: 0 ![]()  | 
	
	
	
		
		
			
			 
			
			谢谢,学习学习,感谢上传资料的人。
		 
		
		
		
		
		
		
		
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		#8 | 
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			 初级会员 
			
			
			
			注册日期: 2009-09-20 
				
				
				
					帖子: 1
				 
				
				
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			非常感谢楼主分享 正好要用 
		 
		
		
		
		
		
		
		
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		#9 | 
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			 初级会员 
			
			
			
			注册日期: 2009-09-24 
				
				
				
					帖子: 1
				 
				
				
				声望力: 0 ![]()  | 
	
	
	
		
		
			
			 
			
			非常感谢楼主分享非常感谢楼主分享
		 
		
		
		
		
		
		
		
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		#10 | 
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			 普通会员 
			
			
			
			注册日期: 2009-09-29 
				
				
				
					帖子: 38
				 
				
				
				声望力: 17 ![]()  | 
	
	
	
		
		
			
			 
			
			虽然不懂,还是谢谢了!
		 
		
		
		
		
		
		
		
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