Labfans是一个针对大学生、工程师和科研工作者的技术社区。 论坛首页 | 联系我们(Contact Us)
MATLAB爱好者论坛-LabFans.com
返回   MATLAB爱好者论坛-LabFans.com > 其它 > 资料存档
资料存档 资料存档
回复
 
主题工具 显示模式
旧 2019-12-14, 20:13   #1
poster
高级会员
 
注册日期: 2019-11-21
帖子: 3,006
声望力: 66
poster 正向着好的方向发展
帖子 如何在MATLAB中标准化直方图?

如何对直方图进行归一化,以使概率密度函数下的面积等于1?



回答:

我对此的回答与您对先前问题的回答相同。对于概率密度函数, 整个空间的积分为1 。除以总和不会得到正确的密度。为了获得正确的密度,必须除以面积。为了说明我的观点,请尝试以下示例。

[f, x] = hist(randn(10000, 1), 50); % Create histogram from a normal distribution. g = 1 / sqrt(2 * pi) * exp(-0.5 * x .^ 2); % pdf of the normal distribution % METHOD 1: DIVIDE BY SUM figure(1) bar(x, f / sum(f)); hold on plot(x, g, 'r'); hold off % METHOD 2: DIVIDE BY AREA figure(2) bar(x, f / trapz(x, f)); hold on plot(x, g, 'r'); hold off 您可以自己查看哪种方法与正确答案(红色曲线)相符。



标准化直方图的另一种方法(比方法2更直接)是除以sum(f * dx) ,它表示概率密度函数的积分,即

% METHOD 3: DIVIDE BY AREA USING sum() figure(3) dx = diff(x(1:2)) bar(x, f / sum(f * dx)); hold on plot(x, g, 'r'); hold off

更多&回答...
poster 当前离线   回复时引用此帖
回复

主题工具
显示模式

发帖规则
不可以发表新主题
不可以发表回复
不可以上传附件
不可以编辑自己的帖子

启用 BB 代码
论坛禁用 表情符号
论坛启用 [IMG] 代码
论坛启用 HTML 代码



所有时间均为北京时间。现在的时间是 22:55


Powered by vBulletin
版权所有 ©2000 - 2025,Jelsoft Enterprises Ltd.