在MATLAB中标准化矩阵的快速技术

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我想在Matlab中规范化矩阵的每一列。我尝试了两种实现：

选项A：

mx=max(x); mn=min(x); mmd=mx-mn; for i=1:size(x,1) xn(i,:)=((x(i,:)-mn+(mmd==0))./(mmd+(mmd==0)*2))*2-1; end 选项B：

mn=mean(x); sdx=std(x); for i=1:size(x,1) xn(i,:)=(x(i,:)-mn)./(sdx+(sdx==0)); end 但是，这些选项占用我的数据太多时间，例如在5000x53矩阵上需要3-4秒。因此，有没有更好的解决方案？



回答：

记住，在MATLAB中，矢量化=速度。

如果A是M x N矩阵，

A = rand(m,n); minA = repmat(min(A), [size(A, 1), 1]); normA = max(A) - min(A); % this is a vector normA = repmat(normA, [length(normA) 1]); % this makes it a matrix % of the same size as A normalizedA = (A - minA)./normA; % your normalized matrix

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