具有间隙的信号的功率谱密度？

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有谁知道是否有可能找到带有间隙的信号的功率谱密度。例如（在matlab语法中，这是我所熟悉的原因）

ta=1:1000; tb=1200:3000; t=[ta tb]; % this is the timebase signal=randn(size(t)); this is a signal figure(101) plot(t,signal,'.') 我希望能够在更长的时间基础上确定频率，而该频率只是数据的各个部分。显然，我可以仅提取各个部分的PSD，但这将限制最低频率。我可以对数据进行插值，但这会使PSD 着色 。

任何想法将不胜感激。



回答：

Lomb-Scargle周期图算法通常用于对空间不均匀的数据（在任意时间点采样）或缺少一部分数据时进行分析。

这是两个MATLAB实现：

• lombscargle.m（FEX）
• 腰部（腰部痕迹）周期图（FEX）
• lomb.m-Gari Clifford编写的ECG工具

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