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高级会员
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假设我有一个NxN矩阵A,一个由数字1:N的子集组成的索引向量V和一个值K,我想这样做:
for i = V A(i,i) = K end 有没有一种方法可以在带有向量化的语句中做到这一点? 例如A( 某物 )= K 语句A(V,V) = K将不起作用,它分配了非对角线元素,这不是我想要的。例如: >> A = zeros(5); >> V = [1 3 4]; >> A(V,V) = 1 A = 1 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 0 0 0 0 0 回答: 我通常为此使用EYE : A = magic(4) A(logical(eye(size(A)))) = 99 A = 99 2 3 13 5 99 10 8 9 7 99 12 4 14 15 99 另外,您也可以只创建线性索引列表,因为从一个对角线元素到下一个对角元素,需要nRows+1步: [nRows,nCols] = size(A); A(1:(nRows+1):nRows*nCols) = 101 A = 101 2 3 13 5 101 10 8 9 7 101 12 4 14 15 101 如果只想访问对角线元素的子集,则需要创建对角线索引的列表: subsetIdx = [1 3]; diagonalIdx = (subsetIdx-1) * (nRows + 1) + 1; A(diagonalIdx) = 203 A = 203 2 3 13 5 101 10 8 9 7 203 12 4 14 15 101 或者,您可以使用diag创建逻辑索引数组(仅适用于正方形数组) diagonalIdx = false(nRows,1); diagonalIdx(subsetIdx) = true; A(diag(diagonalIdx)) = -1 A = -1 2 3 13 5 101 10 8 9 7 -1 12 4 14 15 101 更多&回答... |
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