如何在MATLAB中将图像划分为块？

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我有一个256x256的图片，我想将其分为4个128x128的块，并将它们分别命名为A1至A4。现在，我想分别调用它们并对其进行一些操作。我知道可以使用blkproc函数完成此操作-但究竟如何呢？

我这样叫blkproc吗？

B=blkproc(I,[4 4],?) 我要用什么代替“？”，如何处理创建的4个块？


回答：
由于blockproc （和不赞成使用的blkproc ）都是Image Processing Toolbox中的函数，因此我想我将添加一个基本的MATLAB解决方案，该解决方案不需要其他工具箱...

如果要将矩阵划分为子矩阵，一种方法是使用mat2cell分解矩阵并将每个子矩阵存储在单元阵列的单元中。对于您的情况，语法如下所示：

C = mat2cell(I, [128 128], [128 128]); C现在是2×2单元阵列，每个单元都存储I的128×128子矩阵。如果要对每个单元执行操作，则可以使用功能cellfun 。例如，如果要取每个子矩阵中值的平均值，则可以执行以下操作：

meanValues = cellfun(@(x) mean(x(:)), C); 第一个参数是匿名函数的函数句柄 ，该函数首先将每个子矩阵整形为列向量，然后取均值。输出是每个子矩阵的平均值的2×2矩阵。如果传递给cellfun的函数为每个单元格创建不同大小或类型的输出，则cellfun将它们连接起来会出现问题，并会引发错误：

??? Error using ==> cellfun Non-scalar in Uniform output, at index 1, output 1. Set 'UniformOutput' to false. 如果添加..., 'UniformOutput', false);到对cellfun的调用结束时，上述情况下的输出将改为2 x 2 单元格数组，其中包含对每个子矩阵执行操作的结果。



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