如何生成综合数据以预测滚珠轴承的类型

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我想生成用于预测滚珠轴承等级的综合数据，它是2到10范围内的连续数字。这是随机分配的，或者如果有人可以提出分配等级的合理方法，那真是太棒了。输入特征是大小为5的向量，指示5个不同类别的球轴承。共有50个滚珠轴承。每个变量表示每个类别中的球轴承的数量，所有类别中所有球轴承的总和应等于50。这样，我将获得N行此功能的示例。给定5个变量输入，机器学习模型将预测响应变量Grade 。例如，这是数据集的样子-考虑两个示例：

nBins = 0:5; % histogram edges for 5 bins indicating categories Cat1 Cat2 Cat3 Cat4 Cat5 Total Grade 5 15 5 10 20 50 2 2 30 10 0 8 50 3.2 如何生成N个合成示例？



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