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旧 2012-05-21, 12:23   #20
lili123
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5.2.4 高维插值
在MATLAB中,采用函数interp3()进行三维插值,该函数的调用格式如下。
 vi=interp3(x, y, z, v, xi, yi, zi):该函数通过初始数据 产生插值函数 ,然后对数据 进行插值,返回值为vi。
 vi=interp3(x, y, z, v, xi, yi, zi, method):该函数中method为可以采用的插值方法,共有4种,分别是'nearest'、'linear'、'spline'和'cubic',其中线性插值为默认的插值方法。
【例5-16】 利用函数interp3()进行三维插值,代码如下:

clear all;
[x,y,z,v]=flow(10);
[xi,yi,zi]=meshgrid(.1:.25:10,-3:.25:3,-3:.25:3); %创建网格数据
vi = interp3(x,y,z,v,xi,yi,zi); % vi为25*40*25
slice(xi,yi,zi,vi,[6 9.5],2,[-2 .2]);
shading flat
程序运行后,输出结果如图5.10所示。在程序中,利用函数flow()产生数据 、 和 ,均为 的三维矩阵。利用函数meshgrid()产生网格数据, 、 和 均为 的三维矩阵。利用函数interp3()进行三维数据插值,采用系统默认的线性插值方法。

在MATLAB中,进行高维插值的函数还有interpn(),可以进行 维插值,可以采用的插值方法,共有4种,分别是'nearest'、'linear'、'spline'和'cubic',其中线性插值为默认的插值方法。此外,在进行 维插值时,需要利用函数ndgrid()产生 维空间上的网格。
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