[求助]关于MATLAB中lsqcurvefit、polyfit用法的探讨

[huaijuliu]

polyfit函数拟合出来的就是一个多项式，而多项式的系数都是用最小二乘法得出的。
可以用help polyfit来看帮助，会发现有这么一句话：
P = POLYFIT(X,Y,N) finds the coefficients of a polynomial P(X) of
degree N that fits the data Y best in a least-squares sense.
既然Polyfit是用最小二乘法拟合多项式曲线，按说应该两个函数求出的系数矩阵相同，可是总是会存在偏差。

[meteora1005]

多项式拟合是按x的降幂排列的，相应系数也是，而用lsqcurvefit给出的系数是你定义函数时怎么定义，顺序还是怎么排，你看看是不是这个地方出问题了。

lsqcurvefit在有些情况下与所给的初值（a的初值）有关。若给的初值适当，两者的结果应该完全相同（注意系数序列的差别），因为他们都是根据最小平方法（最小二乘法）得到相应的结果。当然，对于多项式问题，用polyfit更为简单方便。