如何在MATLAB中将移动窗口应用于2D矩阵？

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我正在从Matlab中的图像中进行特征提取。为此，我必须在nXn窗口上应用许多功能（例如查找每个3X3窗口的差异等）。
除了在矩阵上循环并每次收集窗口元素之外，在Matlab中是否有一种简单有效的方法来做到这一点？
对于某些功能，我已经能够找到等效的蒙版并使用filter2对其进行应用，但是对于其他许多功能，我似乎并不那么奢侈（一个很好的例子：3X3窗口的中值）。
我想要的是类似于 arrayfun的东西，但是它适用于nXn窗口，而不是单个元素。
谢谢，
桑达


回答：
如果您拥有图像处理工具箱，则可以使用blkproc使用自定义定义的函数来处理图像的nxm个块。这是一个例子

function Ip = imageProcessed(II,blockSize) % FUNCTION imageProcessed calculates average value of blocks of size nxm % blocks if nargin1, % blkproc requires a grayscale image % convert II to gray scale if it is RGB. II=rgb2gray(II) end % Custom average function. myAveFun = @(x) ones(size(x))*sum(x(:))/length(x(:)); % use blkproc to process image Ip = blkproc(II,[blockSize(1), blockSize(2)],myAveFun); end 注意：

从MATLAB 2009b的图像处理工具箱开始，不推荐使用 blkproc并将其替换为blockproc （请参见此处的 R2099b部分）。因此，最后两行可以更改为：

myAveFun = @(blkstrct) ones(size(blkstrct.data))*mean(blkstrct.data(:)) Ip = blockproc(II,blockSize,myAveFun);

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