python vs matlab：在2个嵌套的for循环中分配值的性能很差

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我真的很感谢有关python脚本的一些帮助。我在matlab中开发了一个代码，然后在python中进行了翻译。

Matlab中的这段代码需要少于2秒的时间，n = 200

x = linspace(xmin,xmax,n); y = linspace(ymin,ymax,n); for i = 1:n for j = 1:n z(i,j) = my_function(x(i),y(j)); end end 相反，在python3中超过1分钟：

x = np.linspace(xmin,xmax,n) y = np.linspace(ymin,ymax,n) for i in range(0,n): for j in range(0,n): z[i][j] = my_function(x[i],y[j]) my_function是一个简单的函数，需要2点作为输入，并经过几次检查后返回0或1。

关于如何提高python代码性能的任何建议？

提前致谢。



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