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注册日期: 2019-11-21
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我想区分数据向量以找到相似的向量。例如:
A=[4,5,6,7,8]; B=[4,5,6,6,8]; C=[4,5,6,7,7]; D=[1,2,3,9,9]; E=[1,2,3,9,8]; 在前面的示例中,我想区分A,B,C矢量彼此相似(不相同),而D,E彼此相似。结果应该是这样的:A,B,C相似,而D,E相似,但是A,B,C组与D,E组不相似。 Matlab可以做到吗?我当时在考虑使用某种分类算法或Kmeans,ROC等。但是我不确定哪一种是最好的。 有什么建议吗?提前致谢 回答: 这是我根据您的结果建议的解决方案: Z = [A;B;C;D;E]; Y = pdist(Z); matrix = SQUAREFORM(Y); matrix_round = round(matrix); 现在有了向量,我们可以基于最大值来设置阈值,并确定最合适的阈值。 创建一些显示它们之间差异的聚类图将是很好的。 最好的祝福 更多&回答... |
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