简单的数据处理

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假设我得到了这组数据。排序后，可以如下所示绘制分布。

M=[-99 -99 -44.5 -7.375 -5.5 -1.666666667 -1.333333333 -1.285714286 0.436363636 2.35 3.3 4.285714286 5.052631579 6.2 7.076923077 7.230769231 7.916666667 9.7 10.66666667 16.16666667 17.4 19.2 19.6 20.75 24.25 34.5 49.5]

我的问题是如何找出介于中间范围内的值并记录索引。使用正态分布还是其他？感谢你的帮助！

图片为乔纳斯'



回答：

假设您的中间范围是[-10 10]，那么索引将是：

> find(-10< M & M< 10) ans = 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 请注意，您也可以通过逻辑索引访问值，例如：

> M(-10< M & M< 10) ans = Columns 1 through 15: -7.37500 -5.50000 -1.66667 -1.33333 and so on ... 而要获得您的中档，只需：

> q= quantile(M(:), [.25 .75]) q = -1.3214 17.0917 > find(q(1)< M & M< q(2)) ans = 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 还要注意，此处使用M(:)来确保quantile将M视为向量。您可能会采用以下约定：程序中的所有向量都是列向量，因此大多数函数会自动正确地对待它们。

更新：
现在，对分位数的简短描述是：它们是从随机变量的累积分布函数（ cdf ）中获取的点。 （现在假设您的M是cdf的一种，因为它不减，并且可以归一化为1）。现在，仅将数据的0.5分位数“意味着50％的值低于此分位数”。有关分位数的更多详细信息可以在此处找到。



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