MATLAB的内置并行处理和分配给内核的效率如何？

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我打算购买一个工作站来运行我的matlab数据分析脚本。我计划将系统内存从6 GB增加到24 GB。我正在考虑应该购买6核处理器，双4核还是双6核。 （现在我有一个2核处理器）。

现在，我认为MATLAB的内置内存管理系统有很大的延迟。 （例如，一个函数将花费30秒才能执行，但是tic和toc会显示代码的最后一行在18秒时执行）。由于对大数据块进行算术处理，我也有一些延迟，但是我并没有做任何真正繁重的计算。

在这一点上，我不愿意/无法显式并行化我的代码。我知道有些人在MATLAB内部方面有丰富的经验，所以我希望有人可以指导我MATLAB如何有效利用多个内核。它将在与计算过程不同的线程中运行垃圾收集器吗？哪些操作会自动并行化？



回答：

按照Amro的建议，我查看了此MATLAB支持文档：

哪些MATLAB函数受益于多线程计算？

以及

如何选择最能优化MATLAB性能的计算机硬件？

和

选择用于MATLAB®的硬件

结果似乎是您的里程可能会有所不同。基本上，特定函数似乎是多线程的，并且列表是时间的变化函数。

现在，我将只获得单个六核处理器，因为两者之间存在巨大的价格差异，而且似乎似乎没有手动优化的多核处理器在速度方面存在限制。我将确保获得NVIDIA显卡，以便根据Mikhail的建议和matlab gpu文档 ，充分利用matlab对GPU操作的支持。



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