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旧 2019-12-10, 16:49   #1
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帖子 我应该如何在MATLAB中执行合并和平均?

我正在尝试进行装箱平均。我正在使用代码:

Avg = mean(reshape(a,300,144,27)); AvgF = squeeze(Avg); 最后一行摆脱了单例尺寸。

可以看出,我平均得分超过300。除了总点数不等于144 * 300的倍数的时间以外,它的工作情况都很好。

即使总点数不是144 * 300的倍数,也有什么方法可以使合并平均工作?

编辑:对不起,如果我的问题听起来令人困惑。澄清...

我有一个43200行27列的文件。我平均每次要合并300行,这意味着最后我剩下的矩阵大小为144 x 27

我上面编写的代码仅在完全有43200行时才有效。在某些情况下,我有43199、43194等。当我的总行数是300(bin大小)的倍数时,reshape函数起作用。当我的总行数不是300的倍数时,是否有办法使这种装箱平均工作?


回答:
我想我现在更了解问题了...

如果a是从文件中读取的数据(大小为N×27 ,其中N的理想值为43,200),那么我认为您需要执行以下操作:

nRemove = rem(size(a,1),300); %# Find the number of points to remove a = a(1:end-nRemove,:); %# Trim points to make an even multiple of 300 Avg = mean(reshape(a,300,[],27)); AvgF = squeeze(Avg); 这将删除点,这样a的行数将是300的倍数。然后,重塑和平均值应该起作用。请注意,我在对RESHAPE的调用中使用了[] ,这使它可以确定列数应为多少。



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