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#1 |
初级会员
注册日期: 2008-09-20
年龄: 44
帖子: 5
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对同一个项目的检测,各地有不同的参考值范围,因此同一个项目出现不同的检测数值结果,意义可能相同;而相同的检测数值其意义可能相差很大。这种情况下是不是也能采用一般的方法归一化呢?是不是有什么好的方法可以解决呢?
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#2 |
高级会员
注册日期: 2007-12-02
年龄: 44
帖子: 303
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归一化有很多方法,
我举一个哦 “平移极差归一法” (xi-min(x))/(max(x)-min(x)) %x是一列数,xi为第i个数,这样归一,所有的数据都在0-1之间 |
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#3 |
初级会员
注册日期: 2008-09-20
年龄: 44
帖子: 5
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好像还是没有解决问题啊。
我的意思是比如说上海的参考值范围市10-20,北京的是40-100,那么如果两地两个患者的检测值都是50,意义是完全不同的,这样两种参考值的数据混在一起,如果采用同一种方法归一化,肯定是有偏差的。是不是要针对不同地区的数据分别归一化呢? |
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#4 |
初级会员
注册日期: 2008-10-03
年龄: 38
帖子: 6
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你的意思是你有不同群体的相同性质的数据,但数据分布范围不一样吧,且数据都混在一起
这样的话你要归一化,如果两组数据没有出现交叉的话,我觉得你可以从总体里分出两个样本,就像楼上说的,分别进行归一化, 如果两组数据有重叠,怕归一化后没意义,照你说的前提条件 |
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