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		#1 | 
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			 初级会员 
			
			
			
			注册日期: 2007-06-02 
				
				
				
					帖子: 1
				 
				
				
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			function LMS_adaptive_filter;%定义功能函数 
		
		
		
		
		
		
		
	samples_per_period=40;%周期采样频率 N=10*samples_per_period-1;%总采样次数 signal=sin(2*pi*0.02*[0:N-1]);%初始输入信号 figure;%作图1的第一子图 subplot(2,1,1); plot(signal); grid; title('自适应滤波器的理想输入'); nvar=0.5;%噪声方差 noise=nvar*randn(1,N);%噪声信号 X=signal+noise;%带加性噪声的输入信号 delayX=[0 X];%输入信号延时 SIGNAL=[signal 0]; M=32;%滤波器长度 mu=0.035;%迭代步长 subplot(2,1,2);%作图1的第二子图 plot(delayX); grid; title('自适应滤波器的噪声输入'); initial_status=initlms(zeros(1,M),mu);%滤波器设初值 [Y,e,initial_status]=adaptlms(X,SIGNAL,initial_status);%LMS自适应滤波器输出 figure;%作图2的第一子图 subplot(2,1,1); plot(0:N-1,Y,'.',0:N,SIGNAL,'k'); grid; title('预测信号与实际信号的比较'); legend('预测信号,实际信号'); [以上程序没问题,但如果把一段语音作为输入,即x=('E:/1.wav'),噪声为高频余弦后,自适应滤波器的程序如何改,而且SIGNAL=[signal 0]是什么意思  | 
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		#2 | 
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			 初级会员 
			
			
			
			注册日期: 2008-05-14 
				
				年龄: 48 
				
					帖子: 2
				 
				
				
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		#3 | 
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			 初级会员 
			
			
			
			注册日期: 2008-09-18 
				
				年龄: 45 
				
					帖子: 4
				 
				
				
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			拿来研究一下,谢了
		 
		
		
		
		
		
		
		
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		#4 | 
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			 普通会员 
			
			
			
			注册日期: 2007-12-20 
				
				
				
					帖子: 92
				 
				
				
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		#5 | 
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			 初级会员 
			
			
			
			注册日期: 2009-05-06 
				
				
				
					帖子: 2
				 
				
				
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			万分感谢……  支持
		 
		
		
		
		
		
		
		
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		#6 | 
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			 初级会员 
			
			
			
				
			
			注册日期: 2010-05-31 
				
				年龄: 41 
				
					帖子: 5
				 
				
				
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			不胜感激,先拿走研究下
		 
		
		
		
		
		
		
		
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		#7 | 
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			 游客 
			
			
			
			
					帖子: n/a
				 
				
				
				
				
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			兄台,有用相关算法去噪的吗?
		 
		
		
		
		
		
		
		
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		#8 | 
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			 初级会员 
			
			
			
			注册日期: 2011-01-04 
				住址: 北京 
				年龄: 38 
				
					帖子: 2
				 
				
				
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			你好,请问有autoregressive 滤波器的代码吗?
		 
		
		
		
		
		
		
		
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		#9 | 
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			 初级会员 
			
			
			
			注册日期: 2012-07-08 
				
				年龄: 35 
				
					帖子: 6
				 
				
				
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			万分感谢! 
		
		
		
		
		
		
		
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