[求助]实验数据的积分处理

[hunter_tiger]

求助@讨论：一般而言，实验中测得的图形或曲线在后处理时都是以数据的形式进行，能否利用Matlab对这种曲线（数据）进行积分或微分，即求实验曲线的积分或微分？
请赐教！！！

[fanxing39]

trapz(x,y) %x,y为 n个横坐标，n个列坐标

[hunter_tiger]

作者: fanxing39

trapz(x,y) %x,y为 n个横坐标，n个列坐标

非常感谢您的答案！
据我所知trapz函数是采用复化梯形公式来求积分，其结果是一个面积的表示，能否求出实验曲线的积分曲线？（我的意思是：将实验中测得的曲线1，以数据的基础，在matlab中绘制出曲线2，如果曲线1和2误差不是很大的话，求曲线2的积分曲线），不知道是否可在matlab中实现，请求支援！！！

[xmuhjh]

可以参考如下代码：
给出三种方法，前两种计算的是积分结果；
第三种 cumtrapz 计算积分累积分布。

也可以这样考虑：用trapz或者 quad quadl quad8逐点计算出积分结果，然后把结果画出来。

clear;
x=linspace(0,3,30);
y=x;
inter1=trapz(x,y);

inter2=quadl(@integrand,0,3);

inter3=cumtrapz(x,y);

plot(x,inter3);
hold on;

plot(x,y);


function y=integrand(x)

y=x;

[hunter_tiger]

作者: xmuhjh

可以参考如下代码：
给出三种方法，前两种计算的是积分结果；
第三种 cumtrapz 计算积分累积分布。

也可以这样考虑：用trapz或者 quad quadl quad8逐点计算出积分结果，然后把结果画出来。

clear;
x=linspace(0,3,30);
y=x;
i...

非常感谢！
我用cumtrapz命令进行了一定量的试验，效果不错，但是对较复杂图形而言，误差可能会比较大，我现在有一个想法：能否利用曲线拟合的方法求出拟合方程，再通过simulink进行积分/或直接运用matlab中的命令程序进行较精确的求解，请问这种方法可行否，仿真误差如何？

[xmuhjh]

可以改进。可能你的数据本身采样的间隔比较大，这样可以增大采样频率，也就是本身的数据间隔小点，当然计算结果更精确了。cumtrapz的原理就是梯形法求积分，相对比较粗糙，如果数据频率比较低，先对数据进行插值拟合的话应该会取得更好的结果。