Matlab中对象数组的效率

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对于我的工作，我必须在Matlab中建立一个项目，这不是我选择的语言，并且我对效率存在一些疑问。

我目前正在处理具有多个属性的点集合。与其将所有这些都放置在等长的单独数组中，倒不如使用Matlab的用户定义类将Point对象制成单个数组。例如：

% Point.m classmethod Point < handle properties x, y, prop1, prop2 end end % script.m ... % define x(100), y(100), prop1(100), prop2(100) points(100) = Point; % this seems to be the way to allocate an object vector for i = 1:100 points(i).x = x(i); % copy values into object points(i).y = y(i); points(i).prop1 = prop1(i); points(i).prop2 = prop2(i); end 我之所以喜欢上面的原因，既是美观（对象应该是对象）又是实用的，因为它使我可以轻松创建点的子集，而不必索引多个不同的数组。

但是，考虑到该点集可能会增长成千上万个点，因此我想知道这是否是最有效的处理方式。我的主要问题是：

1. 据我了解：Matlab如何在内存中存储对象数组？它如何处理依赖于prop1（例如，结构）的变化的对象大小？
2. 这将如何影响像[points.x]这样的操作，这是我经常需要做的事情？这被认为是有效的操作吗？
3. 有没有更好的方法来初始化对象数组？上面的循环构造似乎效率很低。
4. 我想应该有可能模拟类对象的行为，同时更有利地存储属性，也许是通过重载subsref 。你会推荐吗？

或更笼统地说：组织我的观点的最佳方法是什么？

期待您的指教！



回答：

并不是真正按顺序回答您的问题，但是这里有一些希望有用的信息：

1. 对象以与结构相同的方式存储在内存中-每个字段都是其自己完整的MATLAB数组（C-Mex程序员使用mxArray），因此每个字段的大小可以独立。
2. 我可能会做出类似带有字段x，y，prop1，prop2的单个PointList对象的操作。这些字段将是适当长度的向量。几乎可以肯定，这将比Point对象列表更有效。当然，它将占用更少的内存。
3. 您应该在PointList上定义访问器方法，以确保向量的长度始终相同，以此类推。
4. 如果确实需要，可以让PointList的“容量”大于当前存储在其中的元素的数量-这样一来，就可以避免一直调整x，y，...的大小。
5. 通常，重载subsref不适合胆小者。请记住，您还需要正确地至少重载numel，ndims，长度，末端和大小。

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