如何优雅地忽略MATLAB函数的某些返回值？

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是否可以从函数中获取“ nth”个返回值，而不必在此之前为所有n-1返回值创建哑变量？

假设我在MATLAB中具有以下功能：

function [a,b,c,d] = func() a = 1; b = 2; c = 3; d = 4; 现在假设，我只对第三个返回值感兴趣。这可以通过创建一个虚拟变量来实现：

[dummy, dummy, variableThatIWillUse, dummy] = func; clear dummy; 但是我认为这有点丑陋 。我认为您可能可以执行以下操作之一，但不能：

[_, _, variableThatIWillUse, _] = func;

[, , variableThatIWillUse, ] = func;

variableThatIWillUse = func(3);

variableThatIWillUse = func()(3);

是否有任何优雅的方式来做到这一点做的工作？

到目前为止，最好的解决方案是简单地将variableThatIWillUse用作虚拟变量。这使我不必创建一个真正的伪变量，该变量会污染工作空间（或者我需要清除）。简而言之：解决方案是对每个返回值使用variableThatIWillUse ThatIWillUse，直到有趣的为止。之后的返回值可以简单地忽略：

[variableThatIWillUse, variableThatIWillUse, variableThatIWillUse] = func; 我仍然认为这是非常丑陋的代码，但是如果没有更好的方法，那么我想我会接受答案。


回答：
这有点hack，但是可以用：

首先是一个简单的示例函数：

Func3 = @() deal(1,2,3); [a,b,c]=Func3(); % yields a=1, b=2, c=3 现在的关键是，如果您在多表达式分配的左侧使用了两次变量，则较早的分配将被较后的分配所破坏：

[b,b,c]=Func3(); % yields b=2, c=3 [c,c,c]=Func3(); % yields c=3 （编辑：只是为了检查，我还验证了如果您对polyfit关心的只是第三个参数，则该技术适用于[mu,mu,mu]=polyfit(x,y,n) ）

编辑：有更好的方法；请参阅ManWithSleeve的答案 。



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