分析期间应如何存储大型MATLAB数据文件？

[poster]

在MATLAB中处理点云数据时遇到“数据过载”问题。这是我目前正在做的：

1. 我从我的原始数据文件开始，每个文件的大小约为30Mb。
2. 然后，我对它们进行初始处理，以提取n个单个对象并删除外围点，这些外围点全部合并为1 xn结构testset ，保存到testset.mat （ testset.mat ）中。
   
   到目前为止，一切都很好。现在事情变得复杂了：
   
3. 用于在各对象的各点testset ，我将计算数的功能，其中最终被某些大小的矩阵（每个点）中的一个。矩阵的大小以及计算的其他一些属性是计算的参数。我将这些计算出的特征保存在1 xn的单元格数组中，每个单元格包含每个点的矩阵数组。
   
   然后，我将此单元格数组保存在.mat文件中，其中名称指定了参数，使用的测试数据的名称以及提取的特征类型。例如：
   
   testset_feature_type_A_5x5_0.2x0.2_alpha_3_beta_4.mat
   
4. 现在，对于每个文件，我都会做一些进一步的处理（使用分类算法）。同样，还有更多参数需要设置。
   

因此，现在我处在一个棘手的情况下，每个初始数据的最后每条都经过某个路径，但是所采用的路径（以及沿该路径设置的参数）并没有与数据本身固有地保持在一起。

所以我的问题是：

有一个更好的方法吗？谁有在MATLAB中处理大型数据集的经验，可以提出一种更有效，更完整地存储数据和参数设置的方法吗？

理想情况下，我可以查找某些数据，而不必在文件字符串上使用正则表达式。但是，这样做还有一个动机，就是将单独处理的文件分开保存，以在加载文件时节省系统内存（并有助于防止腐败）。

每次计算所花费的时间（约2个小时）禁止“即时”计算数据。



回答：

对于类似的问题，我创建了一个执行以下操作的类结构：

• 每个对象都链接到原始数据文件
• 对于每个处理步骤，都有一个属性
• 属性的set方法将数据保存到文件（与原始数据文件同名的目录中），存储文件名，并更新“ status”属性以指示此步骤已完成。
• 如果已存储文件名并且状态指示为“完成”，则属性的get方法将加载数据。
• 最后，可以保存/加载对象，这样我就可以立即进行一些处理，保存对象，然后再加载它，并且我立即知道特定数据集在处理管道中的距离。

因此，内存中唯一的数据就是当前正在处理的数据，您可以轻松地知道哪个数据集处于哪个处理阶段。此外，如果将方法设置为接受对象数组，则可以进行非常方便的批处理。



更多&回答...