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#1 |
初级会员
注册日期: 2007-05-28
帖子: 1
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(1)综合已有的方法,分析现有聚类方法的优点和不足;
(2)针对现有聚类方法的不足结合智能计算技术提出改进的方案; (3)根据设计方案,提出改进的聚类方法:基于免疫策略的聚类方法; (4)对算法的性能进行仿真测试。 (5)完成1篇高质量的论文。 |
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#2 |
初级会员
注册日期: 2007-05-31
帖子: 15
声望力: 18 ![]() |
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#3 |
初级会员
注册日期: 2008-12-12
年龄: 51
帖子: 14
声望力: 17 ![]() |
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:ft: 好难好难啊
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#4 |
高级会员
注册日期: 2008-09-14
年龄: 43
帖子: 351
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__________________
qq604443022 |
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#5 |
高级会员
注册日期: 2008-11-01
年龄: 39
帖子: 406
声望力: 26 ![]() |
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(1)综合已有的方法,分析现有聚类方法的优点和不足;
答: 阅读《模式识别》清华那本,有关聚类的内容,然后看几篇这方面的总数性文章,国内的,中科大合肥,北大,清华的prof写的,查漏补缺。 (2)针对现有聚类方法的不足结合智能计算技术提出改进的方案; 答:可能需要更specific points,引文你这句话同样也是现在所有做免疫的人的想法,老样子,看(1)里的综述也许可以发现些苗头,同时可以找到一些国外prof的网页及demo供你参考; (3)根据设计方案,提出改进的聚类方法:基于免疫策略的聚类方法; 答:《人工免疫C-均值聚类算法》, 这是一篇西交大2005的文章,因为C-聚类相对简单一些,介绍给你;关于聚类的方法的代码和immunity的代码,网上有很多,关键可能是你的idea,如何结合和匹配。 (4)对算法的性能进行仿真测试。 (5)完成1篇高质量的论文。 答:Behave yourself. Thx for reading. |
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