元组索引的Python列表

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我是一位需要使用Python做某些事情的Matlab用户，如果有人可以通过Python语法帮助我，我将非常感激：

（1）列表可以由Python中的元组索引吗？如果是这样，我该怎么做？例如，我想用它来表示数据矩阵。

（2）假设我可以使用由元组索引的列表，例如data [（row，col）]，如何删除整个列？我知道在Matlab中，我可以做类似的事情

new_data = [data(:,1:x-1) data(:,x+1:end)]; 如果我想从数据中删除列x。

（3）如何轻松计算每行中非负元素的数量。例如，在Matlab中，我可以执行以下操作：

sum(data>=0,1) 这将给我一个列向量，代表每行中非负条目的数量。

非常感谢！



回答：

我同意所有人。使用Numpy / Scipy。但是，这是您问题的具体答案。

1. 是。索引可以是内置列表或Numpy数组。假设x = scipy.array([10, 11, 12, 13])和y = scipy.array([0, 2]) 。然后x[[0, 2]]和x[y]都返回相同的东西。
   
2. new_data = scipy.delete(data, x, axis=0)
   
3. (data>=0).sum(axis=1)
   

注意：示例2说明了Numpy / Scipy的常见陷阱。如示例3所示，通常将axis属性设置为0以沿数组的第一维进行操作，设置为1以沿第二维进行操作，依此类推。但是某些命令（例如delete实际上颠倒了维度的顺序，如示例2所示。您知道行主要还是列主要。



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