是否通过声明全局变量而不是将其作为参数传递来节省MATLAB中的内存？

[poster]

我不是MATLAB的新手，它不在职位描述中，所以我被迫接任了编写和维护公司使用的代码的人员。生活艰难。

我要接管的那个人告诉我，他宣布将所有大数据向量都设为global ，以节省内存。更具体地说，这样，当一个函数调用另一个函数时，他在传递数据时不会创建数据的副本。

这是真的？我阅读了有效使用内存的策略 ，它说

处理大型数据集时，请注意，如果被调用函数修改了输入变量的值，则MATLAB会为其复制一个临时变量。这会暂时使存储数组所需的内存增加一倍，如果没有足够的内存，则会导致MATLAB生成错误。

它说的是与数组#Function参数的内存分配非常相似的内容：

当您将变量传递给函数时，实际上是在传递对变量代表的数据的引用。只要输入数据不被调用函数修改，调用函数中的变量和调用函数中的变量就指向内存中的同一位置。如果被调用函数修改了输入数据的值，则MATLAB将在内存中的新位置复制原始数组，并使用修改后的值更新该副本，然后将被调用函数中的输入变量指向该新数组。

确实可以更好地使用global吗？将所有大数据声明为global似乎有点草率，而不是确保没有任何代码修改其输入参数。我错了吗？这真的可以提高RAM使用率吗？


回答：
以我的经验，只要没有代码修改大数据，无论使用全局变量还是输入自变量，内存使用都是一样的，就像Matlab文档所说的那样。 MathWorks员工在此博客文章中提供了更多信息。

Matlab中有很多关于性能问题的民间传说，但并非全部都是正确的。 Matlab的内部已经发生了很大变化。在以前的版本中，最好使用全局变量。



更多&回答...