[讨论]关于神经网络中BP及RBF的训练问题！

[yanyanbit]

1、BP网络使用newff在训练过程中总是出现训练一段时间后收敛特别慢的问题，但是误差保持很大，这个问题书上说过是BP网络理论上存在的问题，但是matlab提供的梯度法或者是改进的算法效果也不大啊，难道这算是正常的吗？
2、RBF网络，我试验了一个4输入2输出的网络训练，如果样本给的太多如输入给4×8000的矩阵的话，会出现内存不足的提示，是真的内存不足吗？
还有在newrb中的参数spread的含义到底是什么呢？
3、对于归一化的问题，如果归一化了以后假设网络训练好了，那么在应用的时候输入1以外的数据也需要同样归一化后输入吗?如果这样，那么输出应该如何还原呢？

有熟悉的人给解释一下吧，我qq22948286欢迎随时联系。我平时主要用matlab及dSpace仿真教多，欢迎做相关问题的朋友联系多交流一下！