[资料] Matlab图像处理入门教程（菜鸟级）更新中.....

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1，图像的读入和显示：

（1）图像读入：A=imread('文件名',文件格式)
[X,map]=imread('文件名') %X代表索引图像矩阵，map为颜色映射表
（2）图像显示：image(A);
2. 图像写回
A=imwrite('文件名',文件格式)
[X,map]=imwrite('文件名')%注意，当只写文件名时，它应带有扩展名
3.获取图像信息
info=iminfo('文件名')



4.标准图像显示技术
（1）imshow(I,n)%显示灰度图像，n为灰度级数
（2）imshow(I,[low,high])%[low,high]为图像数据的值域（可为空[ ]）
（3）imshow(BW)%显示二值图像
（4）imshow(X,map)%显示索引色图像

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5.图像的运算

（1）Z=imadd(X,Y)%图像的加运算，X,Y是输入的两幅图像，其中一个可以是常数
（2）Z=imsubtract(X,Y)%图像的减运算，Y可以是常数
（3）Z=immiltiply(X,y)%图像的乘运算，Y也可以是常数
（4）Z=imdivide(X,y)%图像的除运算，Y也可以是常数

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6.图像的类型转换

（1）RGB=ind2rgb(X,map)%索引图转换为真彩色图
（2）I=mat2gray(A)%将一个数据矩阵转换为灰度图
（3）I=rgb2gray(RGB)%将一副灰度图转换为真彩色图
（4）[X,map]=rgb2ind(RGB,n)%将RGB图转换为索引色图
（5）BW=im2bw(I,level)%将真彩色图或灰度图转换为二值图，level为阈值
BW=im2bw(X,map,level)%将索引色图转换为二值图
（6）I=ind2gray(X,map)%将索引色图转换为灰度图

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7.傅里叶变换

（1）Y=fft2(x,m,n)%二维离散傅里叶快速变换，x为要进行傅里叶变换的矩阵，m、n是返回的变换矩阵Y的行数和列数。
（2）Y=ifft2(x,m,n)%二维离散傅里叶反变换
（3）Y1=fftshift(Y)%把傅里叶变换操作得到的结果中零频率成分移到矩阵中心，这样利于观察频谱。

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8.离散余弦变换

（1）D=dct2(A,m,n)%二维离散余弦变换，A是输入图像，B是返回的DCT变换系数，m、n为D的行数和列数
（2）D=idct(A,m,n)%e二维离散余弦逆变换。
（3）D=dctmtx(n)%返回DCT变换矩阵

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作者: 未注册

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9.Radon变换

[R,xp]=radon(I,theta)%I为图像矩阵，theta为角度
I=iradon(R,thrta)%逆Radon变换

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10.图像的增强（1）

（1）imhist(I)%显示一副图像的直方图
（2）J=histeq(I)%直方图均衡化
（3）J=imadjust(I,[low_in;high_in],[low_out;high_out],gamma)%调整图像灰度值
（4）J=adapthisteq(I)%有限对比自适应直方图均衡化
（5）S=decorrestretch(I)%去相关色度拉伸

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我是刚学这个 谢谢 很好啊