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#1 |
初级会员
注册日期: 2011-06-04
帖子: 2
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请教各位大侠,刚学习BP神经网络,它的优化方法的种类和适用范围不是很了解,于是遇到优化问题时感觉无从下手。我的问题是这样的:
有三个独立的BP网络,下面V、S代表速度,P代表压力,t表示现在时刻,t+1表示下一时刻,P是一个定值。 对于第一个网络,输入是Vt, Vt+1, St, Vt+1, Pt(1),,输出为Pt+1(1) 对于第二个网络,输入是Vt, Vt+1, St, St+1, Pt(2),,输出为Pt+1(2) 对于第三个网络,输入是Vt, Vt+1, St, St+1, Pt(3),,输出为Pt+1(3) 我希望把三个网络训练好后,用一个算法来找到最优的Vt+1和St+1组合, 满足min(|Pt+1(1)-P|+|Pt+1(2)-P|+|Pt+1(3)-P|) 思路是这样的,但是编程时感觉无从下手,图示在附件中,请大侠们指点!非常非常感谢!!! |
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#2 |
初级会员
注册日期: 2011-06-04
帖子: 2
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大侠快来快来看看啊!
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