我正在使用Matlab的图像工具箱。特别是，在对图像进行二值化和标记后，我运行
props = regionprops(labeledImage, 'Centroid'); 获取所有连接对象的质心。现在，我想找到一个更靠近一对坐标（即图像中心）的坐标。当然，我知道我可以使用for循环检查每个props [i] .Centroid对坐标，但这很慢，而且一定有
matlaby的方式来做...
那是...？
提前致谢
回答：
REGIONPROPS的输出将是一个N×1结构数组，其中一个字段'Centroid'包含一个1×2数组。您可以先使用
VERTCAT函数将所有这些数组连接成N×2数组。然后，您可以使用函数
REPMAT复制图像中心坐标（假定为1×2数组），使其变为N×2数组。现在，您可以使用向量化运算来计算距离，并使用
MIN函数找到具有最小距离的值的索引：
props = regionprops(labeledImage, 'Centroid'); centers = vertcat(props.Centroid); %# Vertically concatenate the centroids imageCenter = [xy]; %# Your image center coordinates origin = repmat(imageCenter,numel(props),1); %# Replicate the coordinates squaredDistance = sum(abs(centers-origin).^2,2); %# Compute the squared distance [~,minIndex] = min(squaredDistance); %# Find index of the minimum 请注意，由于只需要最小距离，因此可以使用平方距离，并避免不必要地调用
SQRT 。还要注意，功能
BSXFUN可以用作复制图像中心坐标以从对象质心减去它们的替代方法。
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