我想为每个图像计算颜色布局描述符（CLD）。此算法包括四个阶段。在第一阶段中，我必须将每个图像划分为64个块i（8脳8）n，以便从每个块中计算出一种代表色..我尝试使用（For循环）将图像划分为64个块，但得到64个婷图像。我想使用（8脳8）块获取图像，以便通过应用DCT变换然后进行锯齿形扫描来完成算法
回答：
这是我之前为完全相同的问题（8x8块，DCT系数等）编写的一些代码...
img=imread('filename') [img_x,img_y]=size(img); block_size=8; slide_len=1; for ix=block_size/2:slide_len:img_x-block_size/2 for jy=block_size/2:slide_len:img_y-block_size/2 current_block=img((ix-block_size/2+1):(ix+block_size/2),(jy-block_size/2+1):(jy+block_size/2)); dct_coeff=reshape(dct2(current_block),1,block_size^2); end end slide_len设置一个块与下一个块之间的偏移量。在这种情况下，每次偏移一个像素。但是，如果要使用非重叠块，则应将其设置为8。通常在此应用程序中，会使用一些重叠。
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