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旧 2019-12-14, 20:13   #1
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poster 正向着好的方向发展
帖子 ICA(独立分量分析)快速不动点算法

有几种正在使用的ICA算法。例如Fast-ICA算法,由Jyh-Shing和Roger Jang开发的一种称为快速不动点算法。您是否知道使用该算法的实现或示例,也许是MATLAB?



回答:

我有点困惑。您提到的FastICA在MATLAB中实现了快速定点算法。那这就是您的答案吗?

编辑:FastICA代码非常易于使用。它唯一需要的输入是混合信号,然后尝试将其分解。您还可以为其提供其他输入,例如进行PCA等。主要困难在于创建混合信号,该信号必须为nx N矩阵,其中n为观测次数, N为信号长度。

这是一个示例,该示例首先创建一个具有4个观测值的信号,然后将其与随机信号相乘,然后对该信号进行混合,最后对混合后的信号使用ICA,以尝试恢复原始信号。

N=500; %data size v=[0:N-1]; sig(1,:)=sin(v/2); %sinusoid sig(2,:)=((rem(v,23)-11)/9).^5; %funny curve sig(3,:)=((rem(v,27)-13)/9); %saw-tooth sig(4,:)=((rand(1,N)
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