我想测试样本的分布，我尝试了类似kstest的测试。但是我总是得到p-value = 0的结果。为什么？
回答：
执行统计检验时，有两个假设：
- 原假设。通常拨打H_0。在您的情况下，原假设是数据来自正态分布。
- 替代假设。通常呼叫H_1或H_A。在您的情况下，数据来自非正态分布。
较小的
p值表示观察结果与Null假设不一致。典型的用语是“我们拒绝原假设”。这意味着您的数据似乎不正常。
其他一些指针。
- 将数据绘制为直方图。然后，将平均密度和方差等于您的数据的标准密度相叠加。看起来相似吗？
- 如果您的数据正常，那怎么回事？
- 统计问题最好在统计堆栈交换站点上问。
- 有关更多详细信息，请参见Wikipedia 正常性测试页面。
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