有谁知道是否有可能找到带有间隙的信号的功率谱密度。例如(在matlab语法中,这是我所熟悉的原因)
ta=1:1000; tb=1200:3000; t=[ta tb]; % this is the timebase signal=randn(size(t)); this is a signal figure(101) plot(t,signal,'.') 我希望能够在更长的时间基础上确定频率,而该频率只是数据的各个部分。显然,我可以仅提取各个部分的PSD,但这将限制最低频率。我可以对数据进行插值,但这会使PSD
着色 。
任何想法将不胜感激。
回答:
Lomb-Scargle周期图算法通常用于对空间不均匀的数据(在任意时间点采样)或缺少一部分数据时进行分析。
这是两个MATLAB实现:
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