我需要一个示例，展示如何在MATLAB中使用K-means聚类，但如何使用一些预先指定的数据点作为初始种子。
谢谢
回答：
IDX = kmeans(X,k,'start',seeds) 将使用具有预定义数据点seeds
K-means seeds （例如X k行），但可以选择任何种子，只要它是一个k -by-p数组，其中p是X的列数）即可作为初始种子。请注意，如果您指定seeds ，则无需指定k （而是通过[] ）。 kmeans将根据seeds的行数推断出所需的簇数。
默认情况下， kmeans选择k随机选择的X行作为种子。
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