我有一个二维输入数据；一组具有2个成分的向量，比方说200。对于每个成分，我都有一个标量值。
所以基本上是这样的：
{ [input1(i) input2(i)] , output(i) } where i goes from 1 to 200 我想使用此数据绘制3维图，但我不知道它的精确度。我尝试过surf 。我已经用输入值完成了meshgrid ，但是我不知道如何从输出数据中获取矩阵来进行surf 。
如何使用此数据获得三维图？
回答：
假设您的输入数据是“随机”隔开的：
>> inputs = randn(400, 2); >> outputs = inputs(:, 1) .* inputs(:, 2); % some function for the output 您可以简单地绘制这些数据的
散点图 ：
>> scatter3(inputs(:, 1), inputs(:, 2), outputs)
但是更好的方法是使用
TriScatteredInterp进行插值，以便可以将基础函数绘制为曲面：
% create suitably spaced mesh... gridsteps_x = min(inputs(:, 1)):0.5:max(inputs(:, 1)); gridsteps_y = min(inputs(:, 2)):0.5:max(inputs(:, 2)); [X, Y] = meshgrid(gridsteps_x, gridsteps_y); % Compute function to perform interpolation: F = TriScatteredInterp(inputs(:, 1), inputs(:, 2), outputs); % Calculate Z values using function F: Z = F(X, Y); % Now plot this, with original data: mesh(X, Y, Z); hold on scatter3(inputs(:, 1), inputs(:, 2), outputs); hold off
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