我正在使用具有我要使用的功能的书。但是我不认为我从函数中得到了正确的值。
这是书中的说明：
这是我在MATLAB中创建的函数：
function [ shortProbability ] = pShort( zkt, zktStar, short) if zkt > zktStar shortProbability = 0; else normalizer = 1/(1-exp(-short*zktStar)); shortProbability = normalizer * (short * exp(-short*zkt)); end end 我插入的值是：
zkt = 0:1:100 zktStar = 50; short = 0.01; 但是，我的图的行为不像我应该以的形式结束，这是这样的：
我从图表中得到了这个，看起来很正确，但是我认为它没有被正确规范化：
谁能帮我纠正此功能？
回答：
这就是
指数分布 。您可以从统计信息工具箱使用
EXPPDF和
EXPCDF ：
normalizer = 1 ./ ( expcdf(zktStar,1/short) - expcdf(0,1/short) ); shortProbability = exppdf(zkt, 1/short) * normalizer; 它应该等同于您所拥有的...
这是我将其与您
先前问题中的图组合后得到的结果：
为了确认，我们计算每条曲线下的面积（足够接近1 ）：
>> trapz(zkt,hitProbabilty) ans = 1 >> trapz(zkt,shortProbability) ans = 1.0077
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