我知道MATLAB中有
COXPHFIT函数可以进行Cox回归，但是我在理解如何应用它方面遇到问题。
1）如何比较两组样本的生存数据（天数（ survdays ），检查数（ cens ）和一些预测值（ x ））？组由groups逻辑变量定义。组的样本数不同。
2）coxphfit中的基线参数是多少？我确实阅读过文档，但是应该如何正确选择基线？
如果您知道一个有很多关于医学生存数据的详细示例的站点，那将是非常不错的。我只找到了甚至没有提到coxphfit的
Mathworks演示 。
您是否知道可能是Cox回归的另一个第三方函数？
更新 ：自从我得到答案以来添加的r标签是
R的 。
回答：
通过生存分析，危害功能是瞬时死亡率。
在这些分析中，您通常要测量某种事物对该危害功能的影响。例如，您可能会问“吞咽砷会增加人们死亡的速度吗？”。背景危害是人们无论如何都会死亡的水平（在这种情况下，不吞咽砷）。
如果您仔细阅读了coxphfit的文档，您会注意到该函数试图计算基准危害；它不是您输入的内容。
基线用于计算基线危害的X值。
编辑：MATLAB的coxphfit函数显然不适用于分组数据。如果您乐意切换到
R ，则分析是单线的。
library(survival) #Create some data n